يبحث الكثير من الأشخاص وعلى وجه التحديد الشباب عن طرق تعلم الذكاء الاصطناعي لما له من أهمية كبيرة في هذا الوقت وخاصةً في سوق العمل العالمي ويرتبط مفهوم الذكاء الاصطناعي بالأجهزة الرقمية أو الالكترونية.
حيث يساهم بشكل كبير في تطور التكنولوجيا وفي هذا المقال اخترنا لكم أفضل مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي من الصفر وحتى الاحتراف ومع شهادة معتمدة.
والجدير بالذكر أن مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي تتيح لكم دروس علمية شاملة لتعريف الذكاء الاصطناعي وفهم لغة الخوارزميات وكيف يعمل التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي.
وهناك بعض المتطلبات والمهارات الأساسية التي يجب على المتعلمين فهمها قبل التعرف على الذكاء الاصطناعي حيث توفر العديد من مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي إمكانية تعلم هذه المهارات بكل سهولة وهي:
- أساسيات علوم الكمبيوتر.
- لغة البرمجة بايثون.
- الجبر الخطي.
- تفاضل وتكامل.
ما هي أفضل مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي؟
يوجد الكثير من المواقع الرائعة تساعدكم في تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر وحتى الاحتراف وبعضها يعطي شهادة معتمدة وفيما يلي نتعرف معكم على أفضل مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي وهي على الشكل التالي:
1- موقع إلمنتس أوف إي Elements of AI
يعتبر موقع إلمنتس أوف إي Elements of AI من أفضل مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي بشكل مجاني مع الحصول على شهادة معتمدة حيث يقدم الموقع مجموعة من الدورات المجانية بالإضافة إلى وجود تمارين وأنشطة لتقييم تعلمك.
كما يتيح لكم الموقع مناقشة أي مشاكل قد تواجهك مع التمارين ويمكنكم أيضاً مشاركة النصائح والأفكار مع الطلاب الآخرين في الدورة التدريبية وكذلك الوصول إلى طاقم الدورة والكثير من الميزات الرائعة.
موقع إلمنتس أوف إي Elements of AI ل تعلم الذكاء الاصطناعي مجانا
2- موقع منصة إدراك
موقع منصة إدراك من أشهر المواقع العربية للتعليم المجاني ويمكنكم من خلاله تعلم مبادئ الذكاء الاصطناعي وفلسفة الذكاء الاصطناعي وخوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي و كيفية تعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي.
كما يمكنكم التعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته واستخداماته وأهدافه مع ذكر بعض المعادلات التي تستخدم في الذكاء الاصطناعي وكيفية عملها وتعريف الآلة عليها.
ومن أهم الأمور التي سوف تتعلمها في دورة الذكاء الاصطناعي على موقع إدراك ما يلي:
- فلسفة الذكاء الاصطناعي.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية.
- الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وأنواعه المختلفة.
- أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي.
- فهم وتعلم الآلة في الذكاء الاصطناعي.
- كيفية استخدام خوارزميات تعلم الالة في تطبيقات مختلفة.
رابط دورة موقع منصة إدراك للحصول على أفضل دورات الذكاء الاصطناعي
3- منصة كورسيرا coursera
موقع كورسيرا coursera من أشهر مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي للجميع حيث يتيح لكم الموقع التعرف علة مبادئ الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية والتعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات وتعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسساتكم ومعرفة كافة جوانب العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
رابط موقع كورسيرا coursera لتعلم الذكاء الاصطناعي
4- موقع يوديمي udemy
موقع يوديمي udemy أحد أهم مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي ويمكنكم من خلاله فهم مصطلح الذكاء الاصطناعي وتعلم أساسياته ومبادئه ويشمل التعلم في هذه الدورة ما يلي:
- الفكرة الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- المتطلبات الأساسية أو خارطة الطريق لبدء مشروع التعلم الآلي (ML).
- كيف تختار أفضل لغة برمجة للذكاء الاصطناعي.
- المعلومات الرياضية اللازمة لتوضيح الذكاء الاصطناعي.
- ما هي أفضل آلة أو محرك للذكاء الاصطناعي.
- لماذا نحتاج لتعلم الخوارزميات.
- أنواع خوارزميات التعلم الآلي مع أمثلة.
رابط موقع يوديمي udemy أهم مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي
تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر
يمكن لأي شخص تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر بشرط أن يكون لديه شغف واهتمام بالمجال والاستعداد للتعلم المستمر وحل المشكلات. وفيما يلي بعض الخطوات التي يمكن اتباعها:
1- دراسة الأساسيات: يمكن البدء بدراسة مفاهيم البرمجة والرياضيات التي تدخل في صناعة التقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
2- اختيار اللغات البرمجية المناسبة: تعتبر Python، Java و Ruby من أشهر لغات البرمجة المستخدمة في تطوير التقنيات الذكاء الاصطناعي.
3- الإلمام بالتقنيات الرئيسية: يتعين على المتعلم الجديد في الذكاء الاصطناعي الإلمام بالتقنيات الأساسية والحديثة في هذا المجال مثل الشبكات العصبية والتعلم الآلي والتشكيلي والتحليل الاستكشافي، إلخ.
4- متابعة المصادر المرجعية: ينبغي للمتعلم تصفح المجلات العلمية، والمعارض العلمية، والمواقع الخاصة بالتعليم الذاتي للتحديث على آخر التحولات في هذا المجال.
5- العمل على المشاريع العملية: يجب على المتعلم اختيار مشروع عملي يتم عمله كتطبيق عملي لما تم تعلمه، مثل تصنيف النصوص، والتعرف على الوجوه، وإدارة الإنتاج، وتحليل البيانات الضخمة، وغيرها.
6- تطوير الكفاءات القيادية: يجب على المتعلمين أيضًا تعلم كيفية التواصل والعمل بشكل فعال في فريق من المستثمرين والمبرمجين والمهندسين الذين يعملون في هذا المجال.
ويجب الإشارة إلى أن تعلم الذكاء الاصطناعي يتطلب مهارات وخبرات محددة ولا يتحقق هذا الأمر في غضون زمن قصير، بل ينبغي الاستعداد للتعلم المستمر والتحديات المتعددة التي يتطلبها هذا المجال الواسع.
ما هي خريطة تعلم الذكاء الاصطناعي؟
هناك بعض المتطلبات الأساسية التي يجب على المتعلمين فهمها قبل التعرف
على الذكاء الاصطناعي، وتوفر العديد من مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي
إمكانية تعلم هذه المهارات بكل سهولة وهي:
أساسيات علوم الكمبيوتر.
لغة البرمجة بايثون.
الجبر الخطي.
تفاضل وتكامل.
ما هي أفضل كورسات الذكاء الاصطناعي؟
أفضل كورسات الذكاء الاصطناعي تجدونها في موقع منصة إدراك
كيف تحصل على شهادة الذكاء الاصطناعي؟
يمكنكم الحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي من خلال موقع إلمنتس أوف إي Elements of AI
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي يتعلق بالقدرة على التفكير الفائق وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بشكل معين أو وظيفة معينة.
وعلى
الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم صورًا عن الروبوتات عالية الأداء
الشبيهة بالإنسان التي تسيطر على العالم، إلا أنه لا يهدف إلى أن يحل محل
البشر. إنه يهدف إلى تعزيز القدرات والمساهمات البشرية بشكل كبير.
ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟
الاختصاص في البرمجة.
تحليل النظم وتصميمها.
الإشراف على أعمال الكمبيوتر والروبوتات.
الاختصاص في قواعد البيانات.
العمل في مجال التعليم.
هندسة الكمبيوتر.
الاختصاص في مجال التعلم الآلي.
ما هي أفضل ما توصل له العلم في مجال الذكاء الاصطناعي؟
أفضل ما توصل له العلم هو موقع Chatgpt الذي يعتبر ثورة في عالم الذكاء الصناعي لما له من الكثير من الفوائد.
كيف ابدا تعلم الذكاء الاصطناعي؟
معرفة قوية بالرياضيات والمفاهيم الرياضية المختلفة مثل الاحتمالات
والإحصاء والجبر وحساب التفاضل والتكامل لبناء القدرة المنطقية المستخدمة
على نطاق واسع في تطوير البرامج والأنظمة
معرفة جيدة بلغات البرمجة وأساسيات كتابة الأكواد مثل لغات: بايثون وجافا.
هل يمكن تعلم الذكاء الاصطناعي في المنزل؟
نعم يمكن وفي البداية يجب عليك تحديد ما إذا كنت ترغب بتعلم المجال لغاية إنشاء تطبيقات مدعمة بالذكاء الإصطناعي أو أنك ترغب بفهم أدق التفاصيل بهذا المجال والرغبة في المساهمة بتطويره من خلال البحث في مختلف مجالاته ودعمها بأفكار جديدة تساهم بتطويره وحل مشكلات جديدة.
