أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

 

لاشك أن تعلم البرمجة أصبح شئ هام في هذه الآونة مع توغل التكنولوجيا في كل شئ، وكما ذكرنا في الفقرة الأولى فإن الذكاء الاصطناعي أصبح من المجالات الهامة جدًا والتي تعتمد عليها كبرى الشركات التكنولوجية وتستثمر فيها أموال طائلة، وبالتالي فهي تعتبر من أهم المجالات في سوق العمل حاليًا، فمبرمجي تقنيات الذكاء الاصطناعي ليسوا متوفرين بنفس الكثرة مقارنة بالمبرمجين والمطورين في مجالات أخرى وهنا أتحدث عن السوق العالمي فما بالكم بالسوق العربي، لذا فهي فرصة يمكنك استغلالها بحيث تصبح شخص متميز في مجال لا يوجد فيه سوى قلة، أضف إلى ذلك إمكانية إنشاء عمل مستقل خاص بك لبرمجة خدمات الذكاء الاصطناعي، فهو مجال هام للغاية والدخول فيه ليس شائعًا بدرجة كبيرة .

* أفضل 5 لغات يمكنك من خلال إتقانها القيام ببرمجة تطبيقات AI في شتى المجالات، سنتعرف على كل لغة ومميزاتها التي تدفعك لتعلمها:

1- لغة بايثون Python

 

- ربما هناك إجماع على أن لغة Python هي اللغة البرمجية الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعتبر البايثون من أشهر لغات البرمجة وأوسعهم نطاقًا واستخدامًا نظرًا لبساطتها وسهولة استخدامها، وهي لغة كائنية التوجه كما تعد من أهم اللغات التي يُعتمد عليها في مجال أمن المعلومات، وتعتبر لغة البايثون من اللغات المستخدمة في مجال AI وذلك للعديد من المميزات الخاصة باللغة والتي ذكرناها.

- بالإضافة إلى ذلك فاللغة لها مميزات أخرى مثل وفرة المكتبات البرمجية التي يمكنك استخدمها في هذا المجال مثل مكتبة Numpy والتي تساعدك في حل العديد من الحسابات، كذلك الوقت القصير المستخدم لتطوير تقنيات AI بها مقارنة بلغات أخرى كالجافا مثلاً، وهي جيدة في عملية تجربة الخورزميات دون حاجة إلى تنفيذها، فيجب أن تكون خيارك الأول، في الرابط التالي شرح تفصيلي عن هذه اللغة واستخدامتها وكيف يمكنك تعلم لغة بايثون حتى الاحتراف بدون خبرة مسبقة.

2- لغة ليسب Lisp

 

- لغة Lisp من لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، وتعتبر هذه اللغة ثاني أقدم لغة برمجية منذ اكتشاف الحاسوب حيث يرجع تاريخ إنشائها إلى عام 1959م وقد اخترعها John McCarthy الأب الروحي للذكاء الاصطناعي، وبالرغم من قِدم هذه اللغة إلى أنها تعتبر من أقوى أدوات برمجة تقنيات الذكاء الاصطناعي نظرًا للمميزات التي تتمتع بها مثل قدرتها الفريدة على التكيف مع حل المشكلات التي تواجهها، كذلك فهي تدعم التعبيرات الرمزية وقدرتها على إعادة تجميع الملفات أثناء تشغيل البرنامج، فهي من اللغات القوية في هذا المجال والتي تم استخدامها في مشروعات كبيرة في مجال AI أبرزها مشروع Macsyma، فهي خيار جيد إذا كنت تريد البدء في دخول عالم برمجة AI من بابه الواسع.

3- لغة سي بلس بلس++C

 

- من اللغات المميزة أيضًا والتي تستخدم في برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لغة سي بلس بلس C++، وقد تم تطوير اللغة في عام 1983م وهي من اللغات المستخدمة بشكل كبير في مجالات برمجية كثيرة، أهم ما يميز هذه اللغة وجعلها موضوع استخدام في مجال AI هو السرعة التتي تتمتع بها فهي من أسرع لغات البرمجة على الإطلاق.

- هذه السرعة تناسب طبيعة مجال الذكاء الاصطناعي الذي تتطلب تطبيقات الكثير من العمليات، فهي من اللغات التي يُعتمد عليها بشكل كبير في تعلم الآلة وبناء الشبكات العصبية الاصطناعية Neural Network Building والخوارزميات بسبب سرعة تنفيذها، كذلك فهي متوافقة مع متطلبات الأداء العالي ويمكن الاعتماد عليها في ترتيب البيانات وفقًا للتوجه الكائني، وهي اللغة التي يُكتب بها أبرز الألعاب المُعتمدة على AI، في الرابط التالي جميع المعلومات عن لغة سي بلس بلس ++C واستخداماتها الأخرى ودورات بالعربية لتعلمها.

4- لغة برولوج Prolog

 

- لغة Prolog من أقدم لغات البرمجة المنطقية واسمها مشتق من مصطلح "Logic Programming Languages" وقد تم إطلاقها في عام 1972م، وتعتبر لغة Prolog ولغة Lisp بمثابة ثنائي متشابه يعتمد عليهم مطورو تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملهم، وتتميز هذه اللغة بالكثير من الخصائص الجيدة مثل إمكانية استخدامها في إنشاء الأنظمة الخبيرة وكذلك حل المشاكل المنطقية، وهي مناسبة في إنشاء النماذج الأولية وعمل مطابقة للأنماط، وتعتبر هذه اللغة مستخدمة بشكل كبير في مجال Artificial Intelligence خاصةً في القسم الطبي، فيمكنك استخدام هذه اللغة في إنشاء المنطق الخاص بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتعتبر هذه اللغة من اللغات الأساسية التي تستخدم في البرمجة في هذا المجال.

5- لغة جافا Java

 

- نختم معكم قائمة أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي بلغة الجافا، وهي واحدة من أشهر لغات البرمجة على الإطلاق والتي تستخدمي في العديد من المجالات، وهي لغة كائنية التوجه تم إطلاقها في عام 1995م وهي تعتمد على مبدأ WORA، فهي تعمل على أي منصة بدون حاجة إلى أي إضافات، وتتميز لغة الجافا بكثرة مجالات عملها وسهولة عمل تصحيح لها.

- وبالرغم من خسارتها لصالح لغة ++C في عامل السرعة إلا أنها تعتبر طريقة ممتازة في بناء الشبكات العصبية الاصطناعية وكذلك خوارزميات البحث وخوارزميات فهم اللغات الطبيعية، وهي خيار ممتاز لبرمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع وجود مجتمع كبير للغة يمكن أن يساعدك على حل أي مشكلة تواجهك، ناهيك عن ميزة القابلية للتوسع Scalability، يمكنكم متابعة الموضوع التالي عن هذه اللغة وكل المعلومات عنها وكيفية تعلم لغة جافا من الصفر إلى الاحتراف.