أشهر أدوات القرصنة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

 

مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، أصبح أداة أساسية لكل من محترفي الأمن السيبراني والمتسللين على حد سواء. اكتسبت أدوات القرصنة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي شعبية نظرا لقدرتها على أتمتة المهام وتحليل كميات كبيرة من البيانات والتكيف مع التهديدات الجديدة. في هذه المقالة ، سوف نستكشف بعضا من أشهر أدوات اختراق الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليا ونناقش قدراتها وتأثيرها المحتمل على مشهد الأمن السيبراني.

1. DeepExploit

DeepExploit هي أداة اختبار اختراق تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم التعلم الآلي لتحديد واستغلال نقاط الضعف في الأنظمة المستهدفة. من خلال أتمتة عملية اكتشاف الثغرات الأمنية واستغلالها ، يمكن ل DeepExploit تقليل الوقت والجهد اللازمين لاختبار الاختراق بشكل كبير. الأداة قادرة على التعلم من التجارب السابقة وتكييف استراتيجياتها لتحسين معدل نجاحها بمرور الوقت.

2. Astra

Astra عبارة عن أداة فحص ثغرات أمنية لتطبيقات الويب تعمل بنظام التشغيل الذكاء الاصطناعي وتستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد المخاطر الأمنية المحتملة وتحديد أولوياتها. يمكنه اكتشاف وتصنيف الثغرات الأمنية تلقائيا مثل حقن SQL والبرمجة النصية عبر المواقع (XSS) وتضمين الملفات عن بعد (RFI). تمكنها قدرات Astra الذكاء الاصطناعي من التعلم من عمليات الفحص السابقة وتحسين دقة الكشف بمرور الوقت.

3. Ai- Hunter

Ai- Hunter هي أداة متقدمة للبحث عن التهديدات تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتحليل الأنشطة الضارة داخل الشبكة. يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والحالات الشاذة في حركة مرور الشبكة ، والتي يمكن أن تشير إلى وجود مهاجم. يمكن ل الذكاء الاصطناعي-Hunter أيضا تقديم رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ لمساعدة فرق الأمان على الاستجابة للتهديدات بشكل أكثر فعالية.

4. Endgame

Endgame عبارة عن نظام أساسي لحماية نقطة النهاية يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويستخدم التعلم الآلي لاكتشاف البرامج الضارة وبرامج الفدية الضارة والتهديدات المتقدمة الأخرى ومنعها. تمكنها قدراتها الذكاء الاصطناعي من تحديد التهديدات غير المعروفة سابقا وحظرها من خلال تحليل سلوكها وخصائصها. تتضمن Endgame أيضا ميزات البحث الآلي عن التهديدات والاستجابة لها ، مما يجعلها حلا شاملا لأمان نقطة النهاية.

5. Darktrace

Darktrace عبارة عن منصة للأمن السيبراني مدعومة الذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم الآلي والخوارزميات المتقدمة لاكتشاف التهديدات والاستجابة لها في الوقت الفعلي. يمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة ، مثل حركة مرور الشبكة والسجلات وسلوك المستخدم ، لتحديد الحالات الشاذة والتهديدات المحتملة. تمكنها قدرات التعلم الذاتي في Darktrace من التكيف مع التهديدات الجديدة والمتطورة ، مما يجعلها أداة قوية للمؤسسات التي تتطلع إلى البقاء في صدارة مجرمي الإنترنت.

الخلاصة : مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، أصبحت أداة متزايدة الأهمية في عالم الأمن السيبراني. أدوات القرصنة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي المذكورة في هذه المقالة ليست سوى أمثلة قليلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام وتحليل البيانات والتكيف مع التهديدات الجديدة. نظرا لأن هذه الأدوات أصبحت أكثر تعقيدا ، فمن الأهمية بمكان أن تظل المؤسسات على اطلاع بأحدث التطورات في أدوات القرصنة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والاستثمار في تدابير قوية للأمن السيبراني لحماية شبكاتها وبياناتها.